법무·세무 분야에서 생성형 AI 채택률이 1년 만에 두 배 증가한 이유는?
서론: 생성형 AI, 전문직의 새로운 동반자가 되다
최근 톰슨로이터의 '2025 전문직 분야의 생성형 AI 활용 현황과 미래 전망 보고서'에 따르면, 세무·법무 등 전문직 분야에서 생성형 인공지능(AI)의 채택률이 1년 만에 두 배 이상 증가한 것으로 나타났습니다. 특히 세무 분야의 채택률은 2024년 8%에서 2025년 21%로 세 배 가까이 상승하였으며, 법무 분야도 같은 기간 14%에서 26%로 증가하였습니다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어, 전문 서비스 산업 전반에 전략적 기술로 자리 잡고 있음을 시사합니다.
생성형 AI란 무엇인가?
생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하거나, 주어진 조건에 맞는 결과물을 도출하는 인공지능 기술입니다. 문서 작성, 데이터 분석, 언어 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 반복적이고 정형화된 업무를 수행하는 데 강점을 보입니다.
왜 세무·법무 분야에서 생성형 AI 채택이 급증했을까?
1. 반복적이고 정형화된 업무의 자동화
세무와 법무 분야는 규정 해석, 문서 작성, 데이터 분석 등 반복적이고 정형화된 업무가 많습니다. 생성형 AI는 이러한 업무를 자동화하여 업무 효율성을 높이고, 전문가들이 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.
2. 고객의 기대 변화
세무 분야에서는 고객의 77%가 자신이 고용한 세무 법인이 생성형 AI를 활용하길 원하지만, 실제로 이를 사용하는지 여부를 알고 있는 응답자는 절반에도 미치지 못합니다. 이러한 불투명성은 고객의 신뢰 형성에 영향을 미칠 수 있으며, AI 도입은 이러한 기대에 부응하는 방법이 될 수 있습니다.
3. 경쟁력 확보와 업무 효율성 증대
생성형 AI는 정보 과잉을 해소하고 부서 간 장벽을 허물며 비즈니스 혁신을 가속화하는 데 기여합니다. 특히 세무 부문에서는 글로벌 확장, M&A, 관세 영향 분석 등에서 의사결정의 시의성과 정확성을 높이는 데 도움을 주고 있습니다.
문제점 분석: AI 도입의 장애물
전체 응답자의 89%는 생성형 AI의 업무 적용 가능성을 인식하고 있으나, 64%는 관련 교육을 받은 적이 없다고 답했습니다. 이는 기술 도입에 대한 인식은 있으나, 실제 활용을 위한 준비가 부족함을 나타냅니다. 또한, 법률 분야에서는 48%가 아직 공식적인 AI 도입 정책이 없다고 응답하였습니다.
해결방안 및 대안 제시
1. 교육 및 역량 강화
전문가들은 생성형 AI의 활용 가능성을 인식하고 있으나, 이를 실제 업무에 적용하기 위한 교육이 부족합니다. 따라서, 관련 교육 프로그램을 통해 전문가들의 역량을 강화하고, AI 도입에 대한 이해를 높이는 것이 필요합니다.
2. 정책 및 전략 수립
법률 분야를 비롯한 일부 분야에서는 아직 공식적인 AI 도입 정책이 마련되지 않았습니다. 조직 차원에서 AI 도입을 위한 정책과 전략을 수립하고, 이를 실행에 옮기는 것이 중요합니다.
3. 투명한 커뮤니케이션
고객들은 세무 법인의 AI 활용 여부에 대해 불확실성을 느끼고 있습니다. 따라서, AI 도입 현황과 활용 사례를 투명하게 공유하여 고객의 신뢰를 구축하는 것이 필요합니다.
결론 및 요약
생성형 AI는 세무·법무 분야에서 업무 효율성을 높이고, 고객의 기대에 부응하며, 경쟁력을 확보하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나, 기술 도입에 대한 인식과 실제 활용 사이에는 격차가 존재하며, 이를 해소하기 위한 교육, 정책 수립, 투명한 커뮤니케이션이 필요합니다. 향후 5년 내에 생성형 AI가 조직의 핵심 업무 흐름이 될 것으로 전망되므로, 이에 대한 준비와 대응이 시급합니다.
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Q1: 내가 속한 조직에서 생성형 AI의 도입 현황과 활용 가능성은 어떻게 평가되고 있는가?
Q2: 생성형 AI 도입을 위한 교육과 정책 수립이 충분히 이루어지고 있는가?
Q3: 고객에게 AI 도입 현황과 활용 사례를 어떻게 투명하게 전달하고 있는가?
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