🎬 AI가 만든 영상, 저작권은 누가 갖나요?

– 콘텐츠 제작 시대의 ‘저작권 사각지대’를 파헤치다

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📌 서론: 생성형 AI가 콘텐츠 산업에 몰고 온 충격

요즘 영화나 웹예능, 유튜브 콘텐츠를 보면 ‘어? 이거 AI로 만든 거 아냐?’ 싶은 장면이 많습니다. 실제로 이미지부터 음악, 대본까지 생성형 인공지능(Generative AI)을 통해 제작하는 사례가 급증하고 있습니다.
하지만 정작 중요한 저작권 문제는 아직 제도권 논의에서 미흡한 수준에 머물러 있습니다.
기술이 질주하는 사이, 창작자의 권리와 법적 기준은 뒤처지고 있는 현실—지금 이 문제를 짚어볼 때입니다.

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🤖 정의: 생성형 AI와 저작권의 관계

생성형 AI란 사용자의 입력(프롬프트)에 따라 이미지, 영상, 음악, 텍스트 등 콘텐츠를 새롭게 만들어내는 인공지능 기술입니다.
대표적인 도구로는 ChatGPT, Midjourney, DALL-E, Claude, Runway 등이 있으며,
크리에이터는 이를 통해 시간과 비용을 절약하면서 창작활동을 이어갈 수 있게 됐습니다.

하지만 이 AI들은 이미 존재하는 저작물을 학습 데이터로 사용하고 있고,
이로 인해 “누가 창작자인가?”, “누가 권리자인가?”라는 문제가 발생합니다.

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🔍 원인: 기술 확산 속도 vs. 제도 정비 지연

• 기술 진입 장벽은 낮아졌지만, 법·제도는 여전히 초기 단계입니다.
• 콘텐츠 제작 현장에서는 실제 AI를 광범위하게 활용하고 있음에도 불구하고,
• 저작권 관련 법률은 개정 논의조차 더딘 상황입니다.

예를 들어, 부천국제판타스틱영화제(BIFAN)는 AI 국제경쟁부문까지 신설했지만,
문화체육관광부 워킹그룹엔 영상 창작자 단체는 빠져 있는 실정입니다.

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⚠️ 문제점 분석: 법적 공백이 낳을 수 있는 위험

1. 창작자의 권리 침해
   • AI가 학습한 데이터가 원저작자의 작품일 경우, 사전 동의 없이 사용될 수 있음
2. 불투명한 저작물 소유권
   • AI가 만든 콘텐츠의 소유권이 누구에게 있는지 명확하지 않음
3. AI 활용자의 소송 리스크
   • 저작권 침해 소송 대상이 제작자가 될 수도 있음 (넷플릭스의 SEC 리스크 언급 사례)

이러한 불확실성은 창작자와 기업 모두에게 법적·경제적 리스크를 안깁니다.

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🛠 해결방안 및 대안 제시: 기술과 창작의 공존을 위한 방향

1️⃣ 학습 데이터 투명화 의무 도입

AI가 학습한 데이터 출처를 명시하고, 권리자가 Opt-out(학습 거부) 할 수 있는 권리를 제도화해야 합니다.
→ EU의 AI 규제법이 좋은 예시입니다.

2️⃣ 영상 창작자 단체의 제도 협의 참여 확대

현재 문학·음악 중심인 협의체에 영화·드라마 분야도 포함시켜야 균형 잡힌 제도 설계가 가능합니다.

3️⃣ 보상 체계 정립

AI 학습에 사용된 원작자에게 합리적인 보상 모델이 설계되어야 콘텐츠 생태계가 지속될 수 있습니다.

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🧾 결론 및 요약

AI 기술은 콘텐츠 산업의 미래를 바꾸고 있습니다.
그러나 이 변화를 긍정적으로 이끌기 위해서는 기술 발전에 걸맞은 저작권 제도의 정비가 필수입니다.
지금 우리가 마주한 건, 기술이 아니라 **“기준의 공백”**입니다.

창작자와 소비자, 기술자 모두가 공정하고 안전한 환경에서 AI를 활용할 수 있도록
보다 적극적이고 구체적인 사회적 합의가 필요합니다.

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✴️ 생각해볼 질문 3가지

Q1. 내가 만든 콘텐츠가 AI의 학습 데이터로 사용된다면, 그 사실을 알고 싶지 않은가?

Q2. AI가 만든 작품이 진짜 창작으로 인정받아도 될까?

Q3. 창작자가 아닌 기업이 모든 권리를 가져가는 구조, 과연 지속 가능한가?

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✅ Call to Action

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저작권과 AI에 대한 여러분의 생각도 댓글로 남겨주세요. 함께 고민해 봅시다.

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📎 출처

• 중앙일보 「영화·드라마 현장선 “AI 다 써요”…정작 저작권 논의는 실종」
• 원문 링크: https://www.joongang.co.kr/article/25329926