서울대 AI 연구, 전력 부족으로 멈췄다? 해결 방안은 무엇인가요?

서울대 AI 연구, 전력 부족으로 멈췄다? 해결 방안은 무엇인가요?

 

🔍 문제 제기: 전력 부족으로 멈춘 AI 연구

서울대학교 반도체공동연구소는 AI 학습용 GPU를 확보하고도 전력 부족으로 인해 이를 활용하지 못하고 있습니다. 고려대학교 역시 AI 서버를 가동하지 못하는 상황입니다. 이러한 전력 부족은 단순한 불편을 넘어 연구개발(R&D) 생태계 전체에 영향을 미치고 있습니다.

📘 정의: AI 연구와 전력의 관계

AI 연구는 대규모 데이터 처리와 복잡한 연산을 필요로 하며, 이를 위해 고성능 GPU와 서버가 필수적입니다. 이러한 장비들은 막대한 전력을 소비하므로 안정적인 전력 공급이 연구의 기본 조건입니다.

⚠️ 원인: 전력 인프라의 한계

서울대학교는 2021년부터 한국전력에 AI·반도체 연구를 위한 데이터센터용 전력 공급을 요청했지만, 인근 전력 설비 부족으로 사실상 거절당했습니다. 10㎿ 이상의 전력을 공급받으려면 법적으로 계통영향평가를 받아야 하며, 이 과정에 최소 5년 이상이 소요됩니다.

🧩 문제점 분석: 연구 생태계의 위기

• 연구 지연: 전력 부족으로 인해 AI 연구가 지연되거나 중단되고 있습니다.
• 인재 유출: 연구 환경의 열악함으로 인해 우수한 인재들이 해외로 유출될 우려가 있습니다.
• 산학 협력 약화: 기업들이 대학과의 공동 연구를 기피하게 되어 산학 협력이 약화되고 있습니다.

🛠️ 해결방안 및 대안 제시

1. 전력 인프라 확충: 정부와 한국전력은 대학 연구소에 안정적인 전력 공급을 위한 인프라를 조속히 확충해야 합니다.
2. 에너지 효율화: 대학들은 에너지 효율이 높은 장비를 도입하고, 에너지 관리 시스템을 구축하여 전력 소비를 최적화해야 합니다.
3. 산학 협력 강화: 기업과 대학이 협력하여 전력 문제를 공동으로 해결하고, 연구 환경을 개선해야 합니다.

🧾 결론 및 요약

AI 연구는 국가 경쟁력의 핵심이며, 이를 위한 안정적인 전력 공급은 필수적입니다. 현재의 전력 부족 문제는 단순한 인프라의 한계를 넘어 연구 생태계 전체에 영향을 미치고 있습니다. 정부, 기업, 대학이 협력하여 전력 인프라를 확충하고, 에너지 효율화를 추진하며, 산학 협력을 강화해야 합니다.

✴️ 생각해볼 3가지 질문

1. 개인 차원: 내가 속한 조직의 에너지 사용 방식은 효율적인가요?
2. 사회적 차원: 국가 차원에서 연구 인프라 확충을 위해 어떤 정책이 필요할까요?
3. 정책적 차원: 산학 협력을 강화하기 위한 제도적 개선 방안은 무엇이 있을까요?

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📌 출처

• "전기 없어서 AI 연구도 못한다"…서울대 '기막힌 상황'